Câu 1:
Điều tra kích thước n =10 ta thu dc kết quả sau đây
Yi 20 22 23 24 26 29 30 34 37 45
X1 10 12 12 14 16 20 22 24 20 30
Zi 10 10 9 9 9 8 9 7 7 6
Yi: Doanh số bán ra 1 tháng(triệu đồng)
Xi:Chi phí tiền lương cho nhân viên trong 1 tháng(Triệu đồng)
Zi:Giá bán (ngàn đồng /đơn vị)
Giả sử các giả thiết của mô hình tuyến tính cổ điển dc thỏa mãn
1, Bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất ,hãy xây dựng hàm hồi quy mẫu:
Y1^=B1^+B2^Xi+B3^Zi
Nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy mẫu B1^,B2^ nhận dc.
2, Với mức ý nghĩa &=0,01 kiểm định giả thiết giá bán ko ảnh hưởng tới doanh số bán ra.
3, Xác định khoảng tin cậy 95% của B2^
4, Mức ý nghĩa 0,01.kiểm định giả thiết cả 2 yếu tố giá bán và chi phí cho tiền lương ko ảnh hưởng tới doanh số bán ra.
5, Với độ tin cậy gama bằng 0,98.Dự báo giá trị trung bình của Y khi X=19,Z=9.
Câu 2:Giả sử các phần dư của mô hình hồi quy 3 biến về doanh số phụ thuộc vào chi phí tiền lương cho các nhân viên các tháng như sau;
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
e.t 2,9 -3,1 2,6 -2,7 -2,6 2,8 2,6 -2 -1,6 1,6 0,8 -1,3
Với mức ý nghĩa anpha bằng 0,05.Kiểm tra hiện tượng tương tự quan bằng cách sử dụng kiểm định d(Durnbin-Wadson)
Điều tra kích thước n =10 ta thu dc kết quả sau đây
Yi 20 22 23 24 26 29 30 34 37 45
X1 10 12 12 14 16 20 22 24 20 30
Zi 10 10 9 9 9 8 9 7 7 6
Yi: Doanh số bán ra 1 tháng(triệu đồng)
Xi:Chi phí tiền lương cho nhân viên trong 1 tháng(Triệu đồng)
Zi:Giá bán (ngàn đồng /đơn vị)
Giả sử các giả thiết của mô hình tuyến tính cổ điển dc thỏa mãn
1, Bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất ,hãy xây dựng hàm hồi quy mẫu:
Y1^=B1^+B2^Xi+B3^Zi
Nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy mẫu B1^,B2^ nhận dc.
2, Với mức ý nghĩa &=0,01 kiểm định giả thiết giá bán ko ảnh hưởng tới doanh số bán ra.
3, Xác định khoảng tin cậy 95% của B2^
4, Mức ý nghĩa 0,01.kiểm định giả thiết cả 2 yếu tố giá bán và chi phí cho tiền lương ko ảnh hưởng tới doanh số bán ra.
5, Với độ tin cậy gama bằng 0,98.Dự báo giá trị trung bình của Y khi X=19,Z=9.
Câu 2:Giả sử các phần dư của mô hình hồi quy 3 biến về doanh số phụ thuộc vào chi phí tiền lương cho các nhân viên các tháng như sau;
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
e.t 2,9 -3,1 2,6 -2,7 -2,6 2,8 2,6 -2 -1,6 1,6 0,8 -1,3
Với mức ý nghĩa anpha bằng 0,05.Kiểm tra hiện tượng tương tự quan bằng cách sử dụng kiểm định d(Durnbin-Wadson)
Câu 3:CM trong trường hợp hồi quy 2 biến :
TSS=ESS+RSS
1, ESS= β^2² . Σxi² ( bê ta 2 mũ bình phương
nhân tổng xi bình phương)
2, Var ( βj) = ơ² . Ajj / /X^T X/ ( công thức để tính varβj ý ạ)
3, chứng minh sự tương đương của 2 giả thiết
var(Ui) = ơ² ( với mọi i)
E ( Ui, Uj) = ơ² ( với mọi i=j)
4, chứng minh sự tương đương của các công thức dưới dạng man trận và dạng khai triển
ΣEi². R² ( câu này chép đề thế chứ tớ cũng chả hiểu gì cả, híc)
2, Var ( βj) = ơ² . Ajj / /X^T X/ ( công thức để tính varβj ý ạ)
3, chứng minh sự tương đương của 2 giả thiết
var(Ui) = ơ² ( với mọi i)
E ( Ui, Uj) = ơ² ( với mọi i=j)
4, chứng minh sự tương đương của các công thức dưới dạng man trận và dạng khai triển
ΣEi². R² ( câu này chép đề thế chứ tớ cũng chả hiểu gì cả, híc)
Câu 1: (đề 8)
Y: 5.4 4.8 5.1 5.7 6 6 5.7 5.4 6.3 6 6.9 6.3
X: 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
Z: 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0
Trong đó:
Y: ....?
X: lứa tuổi
Z = 0: Nam, Z = 1:Nữ
1, xd HHQM, nêu ý nghĩa hệ số hồi quy
2, với mức ý nghĩa 0.05. kdgt: giới tính không ảnh hưởng tới Y
3, với độ tin cậy 95% tìm khoảng tin cậy của beta 2
4, với mức ý nghĩa 0.05.kdgt: cả 2 yếu tố lứa tuổi và giới tính đều không ảnh hưởng tới Y
5, với độ tin cậy 0.95 dự báo giá trị trung binh của ......... khi X = 24, Z =1
Y: 5.4 4.8 5.1 5.7 6 6 5.7 5.4 6.3 6 6.9 6.3
X: 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
Z: 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0
Trong đó:
Y: ....?
X: lứa tuổi
Z = 0: Nam, Z = 1:Nữ
1, xd HHQM, nêu ý nghĩa hệ số hồi quy
2, với mức ý nghĩa 0.05. kdgt: giới tính không ảnh hưởng tới Y
3, với độ tin cậy 95% tìm khoảng tin cậy của beta 2
4, với mức ý nghĩa 0.05.kdgt: cả 2 yếu tố lứa tuổi và giới tính đều không ảnh hưởng tới Y
5, với độ tin cậy 0.95 dự báo giá trị trung binh của ......... khi X = 24, Z =1
Câu 1:
Y 18 16 18 23 22 20 25 22 25 31 28 30
X 22 20 20 18 18 16 16 14 14 12 12 10
Z 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1
Trong đó:
Y: doanh số bán ra trong 1 tháng(tr đồng)
X: giá bán(nghìn đồng)
Z = 0: cửa hàng ở thành phố, Z = 1:cửa hàng ở nông thôn
1, xd HHQM, nêu ý nghĩa hệ số hồi quy
2, với mức ý nghĩa 0.02. kdgt: giá bán ko ảnh hưởng đến ds bán ra
3, với độ tin cậy 99% tìm khoảng tin cậy của beta 3
4, với mức ý nghĩa 0.01.kdgt: cả 2 yếu tố giá bán và vị trí cửa hàng đều ko a/h đến ds bán ra
5, với độ tin cậy 0.95 dự báo giá trị trung binh X = 17, Z = 1
Y 18 16 18 23 22 20 25 22 25 31 28 30
X 22 20 20 18 18 16 16 14 14 12 12 10
Z 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1
Trong đó:
Y: doanh số bán ra trong 1 tháng(tr đồng)
X: giá bán(nghìn đồng)
Z = 0: cửa hàng ở thành phố, Z = 1:cửa hàng ở nông thôn
1, xd HHQM, nêu ý nghĩa hệ số hồi quy
2, với mức ý nghĩa 0.02. kdgt: giá bán ko ảnh hưởng đến ds bán ra
3, với độ tin cậy 99% tìm khoảng tin cậy của beta 3
4, với mức ý nghĩa 0.01.kdgt: cả 2 yếu tố giá bán và vị trí cửa hàng đều ko a/h đến ds bán ra
5, với độ tin cậy 0.95 dự báo giá trị trung binh X = 17, Z = 1
Câu 2: Hàm hồi quy 3 biến
Cho e(t): -0.8 0.5 0.9 -0.8 -1.1 1.6 1.3 -1.5 -1.3 1.4 -1.5 1.3
với độ tin cậy 0.05 hãy kiểm tra tự tương quan bằng kiểm định d
Câu 3
Tại sao để kdgt đồng thời
H(0): beta2 =beta3=..=beta k= 0
H(1): ít nhất 1 trong beta(j) khác 0
bằng gt:
H(0): R^2 = 0
H(1): R^2 khác 0
Câu 1: Điều tra mẫu có kích thước n= 10, người ta thu được các
số liệu sau:
Yi
|
42
|
44
|
46
|
48
|
52
|
58
|
60
|
68
|
74
|
84
|
Xi
|
10
|
10
|
9
|
9
|
9
|
9
|
9
|
7
|
7
|
6
|
Zi
|
5
|
6
|
6
|
7
|
8
|
10
|
11
|
12
|
13
|
15
|
Trong đó
-Yi: Doanh số bán ra
trong một tháng( triệu đồng)
- Xi: Giá bán (ngàn
đồng/ đ.vị)
-Zi: Chi phú quảng cáo trong 1 tháng ( triệu đồng)
Giả sử các giả thiết của mô
hình hồi quy tuyến tính cổ điển được thỏa mãn.
•
Bằng phường
pháp bình phương nhỏ nhất xây dựng hàm hồi quy mẫu sau đây và nêu ý nghĩa các hệ
số hồi quy mẫu β2, β3 nhận được:
Yi= β1+ β2Xi+ β3Zi
•
Với mức
ý nghĩa α= 0,01 giá bán có ảnh hưởng tới doanh số bán ra hay không?
•
Với độ
tin cây 95% nếu chi phí quảng cáo tăng 2 triệu đồng thì doanh số bán rat rung
bình thay đổi như thế nào?
•
Với mức
ý nghĩa α=0,01 kiểm định giả thiết : cả hai yếu tố giá bán và chi phí quảng cáo
đều không anh hưởng tới doanh số bán ra
Câu 2: Ta có bảng kết quả hồi quy sau:
Dependent variable: Y
Variable
|
Coefficient
|
Std.
Error
|
t-
Statistic
|
Prob.
|
C
X
|
A
3.483333
|
9.090830
B
|
C
8.000824
|
0.2010
0.0000
|
R-squared
|
0.888909
|
Mean
dependent var
|
57.00000
|
|
Adjusted
R-squared
|
0.875023
|
S.D.
dependent var
|
23.36664
|
|
S.E.
of regression
|
8.260599
|
Akaike
info criterion
|
7.237728
|
|
Sum
squared resid
|
545.9000
|
Schwarz
criterion
|
7.298245
|
|
Log
likelihood
|
-34.18864
|
F-
statistic
|
D
|
|
Durbin-
Watson stat
|
1.346966
|
Prob(F-
statistic)
|
0.000044
|
|
·
Tìm A,
B, C ,D
•
Với mức
ý nghĩa α= 0,05 hãy dự báo giá trị trung bình của Y khi X= 30
Câu 3: Giả sử các phần dư của mô hình hồi quy ba biến về doanh số phụ thuộc
chi phí quảng cáo và chi phí tiền lương cho nhân viên theo các tháng nhận được
như sau:
T
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
2
|
et
|
2,8
|
-3,0
|
2,8
|
-2,8
|
-2,6
|
2,6
|
2,4
|
-2,0
|
-1,6
|
1,8
|
0,8
|
-1,2
|
Với mức ý nghĩa α= 0,05 kiểm tra hiện tượng tự tương quan bằng cách sử
dụng kiểm định d(Durbin- Watson)
Đề 1:
B1: Cho bảng số liệu với Y là Doanh số, X là Giá, Z là Chi phí quảng cáo
Y: 50 54 54 50 55 60 62 65 70 80
X: 10 11 10 11 10 8 9 9 7 6
Z: 2 2 3 3 5 4 5 5 4 5
Yêu cầu:
1.Xây dựng mô hình hồi quy và nêu ý nghĩa các hệ số Bêta2 mũ và Bêta3 mũ
2.Với alpha bằng 0,05 liệu chi phí quảng cáo có ảnh hưởng đến doanh số bán ra hay không?
3.Với Gama bằng 95%, tìm khoảng tin cậy của Bêta2.
4.Với Alpha bằng 0,05, kiểm định sự ảnh hưởng của cả Giá bán và Chi phí quảng cáo đên Doanh số bán ra.
5.Với Gama bằng 95%, tìm Doanh số trung bình của của hàng có giá bán là 10k/sp và chi phí quảng cáo là 25tr.
B2: Cho bảng số liệu:
t: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
et: -1,7 -3,2 4,2 -2,7 -3,9 -5,2 5,8 -3,7 5,7 4,7 5,9 -5,9
Với alpha bằng 0,05, kiểm định hiện tượng tự tương quan.
B3: Cm Y mũ ngang bằng Y ngang
B1: Cho bảng số liệu với Y là Doanh số, X là Giá, Z là Chi phí quảng cáo
Y: 50 54 54 50 55 60 62 65 70 80
X: 10 11 10 11 10 8 9 9 7 6
Z: 2 2 3 3 5 4 5 5 4 5
Yêu cầu:
1.Xây dựng mô hình hồi quy và nêu ý nghĩa các hệ số Bêta2 mũ và Bêta3 mũ
2.Với alpha bằng 0,05 liệu chi phí quảng cáo có ảnh hưởng đến doanh số bán ra hay không?
3.Với Gama bằng 95%, tìm khoảng tin cậy của Bêta2.
4.Với Alpha bằng 0,05, kiểm định sự ảnh hưởng của cả Giá bán và Chi phí quảng cáo đên Doanh số bán ra.
5.Với Gama bằng 95%, tìm Doanh số trung bình của của hàng có giá bán là 10k/sp và chi phí quảng cáo là 25tr.
B2: Cho bảng số liệu:
t: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
et: -1,7 -3,2 4,2 -2,7 -3,9 -5,2 5,8 -3,7 5,7 4,7 5,9 -5,9
Với alpha bằng 0,05, kiểm định hiện tượng tự tương quan.
B3: Cm Y mũ ngang bằng Y ngang
No comments:
Post a Comment